Серия «Вычислительная математика и информатика»

Теоретические и методологические основы оценки инвестиционных проектов. Классические модели оценки инвестиционных проектов 1. Экономическая оценка инвестиционного проекта нефтедобывающей отрасли 1. Полученные результаты и выводы 2. Математические модели оценки и управления инвестиционными рисками 2. Понятие риска и его управление 2. Классическая портфельная теория Марковица. Модель ценообразования основных активов. Обобщенная математическая модель оценки риска инвестиционного проекта 2. Особенности оценки инвестиционных рисков в нефтедобывающей отрасли.

Математические модели и методы оценки рисков

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Теоретические и методологические основы оценки инвестиционных проектов. Классические модели оценки инвестиционных проектов.

Серия «Вычислительная математика и информатика» три экономико- математические модели для формирования инвестиционной Новоселов, А. А. Математическое моделирование финансовых рисков: Теория измерения.

Если сложить нормативный дисконтированный доход НДД с чистым дисконтированным доходом ЧДД , мы получим фактический доход прибыль проекта 17 Таким образом, фактический доход инвестиционного проекта инвестиционной сделки по микрозайму состоит из нормативной части, и сверхнормативной части. Сверхнормативный доход равен дисконтированному доходу прибыли проекта.

Еще один качественный параметр достаточно широко применяется при выборе и сравнении инвестиционных проектов. Это индекс дисконтированной рентабельности — . По определению индекс рентабельности равен отношению доходов к расходам, то есть можем записать 20 В практических расчетах в качестве расчетной даты, как правило, выбирают дату начала или окончания проекта. Одним из широко применяемых показателей эффективности проекта является внутренняя ставка доходности — ВНД.

В практических расчетах ВНД вычисляется на основе электронной таблицы из денежного потока инвестиционного проекта. Проект считается эффективным, если ВНД превышает процентную ставку, используемую для дисконтирования платежей и поступлений в проекте. Итак, инвестиции с дискретным потоком затрат платежей и доходов поступлений имеют ряд параметров, которые характеризуют их доходность и эффективность:

Скачать Часть 3 Библиографическое описание: Область математического моделирования распространилась в экономической науке очень активно, что позволяет более глубоко проводить исследования. Риск-менеджмент также требует точного обоснования принимаемых решений о значимости какого-либо риска, что возможно при проведении точных количественных расчетов, в том числе математического моделирования.

На первый взгляд, не ясно, зачем нужна модель инвестиционной сделки, если в . Зависимость доходности портфеля простых микрозаймов от риска . Нужны грамотно спроектированные экономико-математические модели.

Математическая модель оптимального ценообразования нефти Введение к работе Актуальность темы исследования. Согласно классическим канонам теории финансов аналитической основой финансового менеджмента является решение трех задач - оптимизация использования денежных средств во времени, оценка стоимости активов и управление риском. Поскольку любые решения относительно размещения денежных ресурсов среди различных активов в значительной степени являются рискованными, при выборе инвестиционной стратегии для финансового менеджера вместе с дисконтированием будущих денежных потоков и оценкой стоимости капитала инвестиционного проекта является важным адекватная оценка финансовых рисков, позволяющая рационально управлять существующими рисками.

С точки зрения экономики появление новых методов оценки финансового риска и новых механизмов управления им дает толчок к экономическому росту по двум причинам. Во-первых, появление новых механизмов перераспределения рисков позволяют переносить риск от субъектов экономики, которые не хотят и не могут брать его на себя, к субъектам, которые согласны рискнуть. Во-вторых, правильная оценка финансовых рисков приводит к рациональному перераспределению ресурсов в сферах производства и потребления, а построенные на основе этой оценки механизмы управления риском поощряют предпринимательскую активность хозяйствующих субъектов, что также ведет к росту экономики.

Построение математических моделей, позволяющих лучше исследовать динамику процессов инвестирования с учетом имеющихся факторов риска, привлекает внимание как ученых-теоретиков, так и финансовых менеджеров, применяющих на практике количественную оценку доходности и риска отдельного инвестиционного проекта. В настоящее время особенно актуальной является работа по моделированию инвестиционных проектов с использованием современного аппарата теории случайных процессов и эконометрики, позволяю- 4 щая по новому оценивать инвестиционную привлекательность предприятий, отраслей экономики, регионов и даже отдельных стран.

Такая работа важна и для инвесторов, интересующихся все более изощренными методами оценки доходности и риска инвестиционных проектов, и для регулирующих органов власти, которых интересует возможность влияния на инвестиции так, чтобы они наилучшим образом соответствовали целям развития экономики. Для России, обладающей потенциально высокой инвестиционной привлекательностью, проблема максимально эффективного использования финансовых ресурсов стоит достаточно остро, особенно в нефтедобывающей отрасли.

Это обусловлено в первую очередь тем, что на сегодняшний день мировой уровень добычи нефти находится в стадии стагнации, поскольку старые разрабатываемые месторождения истощены, а новые объекты разработки имеют труд-ноизвлекаемые запасы нефти.

Система управления

В условиях рыночной экономики для получения инвестиций необходимо доказать потенциальному инвестору привлекательность вложений денежных средств в будущий инвестиционный проект. Без учета совокупности рисков риск-менеджмента доказать привлекательность инвестиционного проекта не представляется возможным. Таким образом, решение практических задач моделирования денежных потоков различных инвестиционных проектов — актуальная задача на современном этапе развития экономики Украины.

Однако, существенные упрощения и ограничения при построении этой модели не позволяют пользоваться ею практически в Украине.

Метод размещения инвестиций Банка Gutmann подразумевает (Bank Credit Analyst), GaveKal и Woody Brock из SED (Strategic Economic Decisions) Количественная модель основана на математической модели распределения проф. Оптимизация возможных рисков Уменьшение потенциала падения.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Основные принципы оценки эффективности. Общая схема оценки эффективности. Денежные потоки инвестиционного проекта. Показатели эффективности инвестиционных проектов. Основные методы учета риска и неопределенности при оценке эффективности проектов.

Риск-менеджмент инвестиционного проекта

Темы по экономико-математическим методам и моделям Общее представление об экономико-математическом моделировании Предмет экономико-математического моделирования. Основные этапы экономико-математического моделирования. Основы финансовой арифметики Простой и сложный процент:

построение и исследование моделей реальных инвестиций и рисков на основе использования экономико-математических методов и моделей.

Алгоритм нахожден ия решен ия. Состав формулы нахождения члена потока платежей инвестиционного проекта. Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Васильев, Константин Петрович Актуальность темы исследования. Актуальность оценки риска инвестиционного проекта объясняется не только очевидной эффективностью использования при экономическом и маркетинговом планировании, но и многообразием постановок задач подобного типа, трудностью создания совершенных математических моделей и выбора методов их решения.

Задачи оценки риска инвестиционного проекта представляют собой важный раздел методов оптимизации и исследования операций. В рамках решения этих задач развиваются и исследуются общие проблемы, характерные для указанных областей математики. Все эти задачи по своей сути относятся к проблеме оптимизационного моделирования, заключающейся в оптимизации процесса получения прибыли при заданных условиях риска.

Под риском инвестиционного проекта мы будем понимать возможность потерь, возникающую вследствие необходимости принятия решения об инвестиции в условиях неопределенности. Степень этой возможности можно характеризовать различными критериями: Определение интервалов допустимой вариации является задачей анализа чувствительности инвестиционного проекта. Задачи анализа чувствительности могут рассматриваться в стохастической и детерминированной постановке.

Мы рассматриваем задачи в детерминированной постановке.

Экономико-математические методы

Именно поэтому в настоящее время особое значение в управлении развитием территорий приобретает разработка такой градостроительной документации, которая содержит решения по формированию инвестиционно-привлекательных территорий и размещению инвестиционных объектов, относящихся к приоритетным направлениям развития экономики региона или муниципального образования. Разработка указанных решений при подготовке схемы территориального планирования субъекта РФ является целесообразной и обоснованной с точки зрения требований Градостроительного кодекса РФ.

В частности, согласно требованиям п. В свою очередь, информация о планируемых для размещения объектах регионального значения отражается в утверждаемой части схемы территориального планирования субъекта РФ, согласно ч.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ .. тивных задач управления рисками в АПК с использованием экономико-.

Рассматриваются характеристики методов анализа рисков на соответствие совокупности принятых требований и возможности прогнозирования эффективности реализации инвестиционного проекта. . События года в российской экономике привели к росту рисков инвестиций многих инвестиционно-строительных компаний. Это связано с возросшей сложностью прогнозирования и управления финансовыми потоками, расширением масштабов и видов финансовых услуг.

Возросла актуальность вопросов обеспечения устойчивости реализуемых проектов и выбора методов анализа рисков для повышения информативности и качества применяемых экономико-математических моделей инвестиционных проектов. В Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов приводится следующее условие устойчивости проекта:

Математические методы анализа финансовых производных

Необходимым условием устойчивого развития компаний, регионов и российской экономики в целом являегся реализация инвестиционных проектов ИП. В настоящее время в России частные компании и государственные органы осуществляют инвестиционные проекты на десятки миллиардов долларов США в год, а в мире — на триллионы долларов США в год, что говорит о важности проблем, связанных с принятием решений о реализации проектов.

Инвестиционные ресурсы как частных фирм, так и государственных органов ограничены, поэтому при инвестировании средств нужно выбирать только эффективные проекты, обеспечивающие максимальную отдачу от вложений. При этом под эффективностью ИП понимается категория, выражающая соответствие результатов и затрат проекта целям и интересам его участников, включая в необходимых случаях государство и население [6,44].

Таким образом, оценка эффективности ИП является базой для принятия управленческих решений менеджментом коммерческих компаний, руководителями государственных органов, банков и т.

В данной статье рассмотрено понятие инвестиционных рисков, модели – такие экономико-математические модели, в которых.

Эффективное управление финансами организации возможно лишь при планировании всех финансовых ресурсов, их источников отношений хозяйствующего субъекта. Прогнозирование — это определение будущего состояния фирмы и ее окружения на основе сложившихся тенденций. Его суть состоит в оценке будущего состояния фирмы и внешней среды, в том числе условий сбыта продукции, поведения конкурентов, возможной структуры активов и источников их финансирования и т.

Без этих оценок расчеты результативности вложений средств едва ли будут удовлетворять минимальным требованиям достоверности. Оценка последствий решений и действий для фирмы с учетом сложившихся тенденций изменения внешней среды и состояния фирмы или прогнозирование отличается от планирования этих действий и решений только тем, что при планировании руководствуются, прежде всего, целью, которую надлежит реализовать, то есть исходя из цели - планируют последовательность действий и потребные ресурсы для их осуществления.

При прогнозировании же результат или возможная степень достижения целей есть вероятные последствия принятых или планируемых решений.

Математические модели оценки инвестиционного риска

Главная редакция физико-математической литературы. Современные условия социально-экономического развития России характеризуются усложнением экономических процессов, глубокой специализацией производства в сочетании с растущими требованиями к повышению эффективности использования природных ресурсов, к экологичности производства. Это приводит к усложнению требований, предъявляемых к эффективности принимаемых управленческих решений.

Использование экономико-математических методов является одним из широко используемых способов частичного снятия неопределенности и повышения качества принимаемых инвестиционных решений. В условиях нестабильности основных макроэкономических параметров увеличивается необходимость более взвешенного отбора проектов для их последующей реализации. Поддержка принятия решений с использованием различных экономико-математических моделей также должна осуществляться с учетом меняющихся условий внешней среды.

Экономико-математическая модель управления рисками с . является наиболее мощным средством анализа инвестиционных рисков.

Учебное пособие состоит из трех разделов. Первый раздел"Экономико-математические методы, модели". Этот раздел является кратким описанием тех математических методов, моделей необходимых и являющихся базисом для понимания экономических теорий, моделей, методов, которые излагаются и рассматриваются в следующем разделе. В данный раздел включены четыре темы. В данной теме даны определения и математические описания экономико-математических моделей, а также определена необходимость их создания. Приведена классификация экономико-математических методов, рассмотрены традиционные экономические понятия определения.

Рассмотрены экономические приложения математического анализа: Даны понятия и рассмотрены на примерах дисперсионный, корреляционный, регрессионно - факторный анализ. Приведены примеры расчетов всех рассмотренных функций на языке - . Индексы являются важнейшими индикаторами состояния фондового рынка в целом или определенного его сегмента.

Экономико-математические модели оптимизации портфеля ценных бумаг

Первый заведующий кафедрой — д. С года кафедру возглавила д. Результаты многолетней деятельности показали, что бизнес аналитик, владеющий математическими и инструментальными методами в экономике, является востребованным на рынке труда, а исследования в данной области актуальным для экономической науки. Кафедра сегодня Основной стратегической целью кафедры является повышение качества образовательного процесса и научных исследований посредством роста научно-педагогической квалификации сотрудников, внедрения современных информационных технологий, выполнения проектов связанных с хозяйственной практикой.

Одной из основных задач кафедры является чтение лекций и проведение практических занятий для студентов всех направлений подготовки в ИНЭФБ по следующим основным и специальным разделам.

Кафедра «Математические методы в экономике» была организована на экономическом «Математические методы финансового анализа», « Теория риска и моделирование сферах, в негосударственных пенсионных фондах, инвестиционных компаниях. Экономико-математические методы и модели.

Виды рисков инвестиционных проектов В современных условиях степень риска возрастает по мере нарастания неопределенности, а также в связи с быстрой изменчивостью экономической ситуации в стране в целом и на инвестиционном рынке, в частности. Риск увеличивается и с ростом предложения для инвестирования приватизируемых объектов, с появлением новых элементов и финансовых инструментов для инвестирования и т.

Под инвестиционными рисками понимается возможность недополучения запланированной прибыли в ходе реализации инвестиционных проектов. Объектом риска в данном случае выступают имущественные интересы лица — инвестора, вкладывающего в проект в той или иной форме свои средства [1, с. Итак, инвестиционный риск связан со спецификой вложения предпринимательской фирмой денежных средств в различные проекты.

Инвестиционные риски имеют сложную структуру, поскольку каждая их составляющая не является однородной.

Экономико-математическое моделирование